말랑말랑제리스타일

데이터 분석을 하다보면 Nan 값 즉, 비어있는 값을 자주 보게 됩니다. 이런 Nan 값을 채우기 위해서 fillna 또는 SimpleImputer를 사용할 수 있는데요. 차이점은 SimpleImputer의 경우 이름처럼 Simple 하기 때문에 fillna보다 자유도가 떨어지는 대신 간단하게 값을 채울 수 있습니다. 예를 들어 SimpleImputer는 groupby 기능을 지원하지 않죠. SimpleImputer 사용방법 그럼 지금부터 본격적으로 SimpleImputer를 사용해 Nan 값을 채우는 방법을 보여드리겠습니다. import pandas as pd from sklearn.impute import SimpleImputer #사이킷런의 SimpleImputer Import my_imputer ..