말랑말랑제리스타일

지난 글에서 훈련 데이터에 Reshape 함수를 서서 2D 텐서인 MNIST 데이터셋을 3D 텐서로 변환한다는 표현을 썼는데요. 저도 써놓고 뭔 소린지 텐서가 뭔지 개념이 안 잡혀서 2D 텐서가 뭔지, 3D 텐서가 뭔지를 알아봤습니다. 딥러닝에서 텐서란 무엇인가 먼저 딥러닝에서의 텐서가 뭔지를 알아야 2D 텐서와 3D 텐서의 의미를 알 수 있을거라 생각하고 텐서의 개념을 알아봤습니다. 일단 물리학에서의 텐서는 지금 알아볼 내용이 아닌 것 같고 수학의 영역인 선형 대수학에서 선형 관계를 나타내는 다중 선형 대수학의 대상이라는 뜻을 찾았습니다. 도통 무슨 소리인지 알기가 힘들죠. 그래서 좀 더 쉽게 이해할 수 있는 텐서의 개념을 알아봤는데요. 쉽게 이해하려면 배열이랑 같은 느낌으로 이해해도 된다고 하더라구요..