말랑말랑제리스타일

강화 학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 방향으로 스스로 학습하는 알고리즘입니다. 지도 학습(Supervised Learning)이나 비지도 학습(Unsupervised Learning)과는 전혀 다른 패러다임으로 행동(action)의 결과를 보고 판단하며 학습하는 것이 핵심입니다.강화 학습의 핵심 개념 정리1. 에이전트(Agent)학습을 수행하는 주체입니다. 예를 들어 게임 속 캐릭터나 자율주행 자동차가 에이전트입니다.2. 환경(Environment) 에이전트가 상호작용하는 세계입니다. 예: 바둑판, 도로, 게임 화면 등.3. 상태(State) 에이전트가 인식하는 현재 환경의 정보입니다. 예: 자동차의 속도, 방향,..

인공지능이 화제의 이슈가 되면서 딥러닝과 머신 러닝이라는 용어가 자주 등장하는데요. 딥 러닝과 머신 러닝이라는 용어가 혼용되어 사용되지만 사실 각각 다른 의미를 가지고 있습니다. 저도 궁금해서 각각의 의미와 용어의 차이를 알아봤습니다. 머신 러닝이란? 머신 러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 인공 지능의 분야입니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 각각의 코드로 프로그래밍하지 않더라도 스스로 학습할 수 있게 하는 알고리즘과 통계적 모델을 구축하는 과정을 의미합니다. 이런 학습 과정을 통해 머신 러닝 모델은 입력 데이터를 기반으로 예측을 생성하게 됩니다. 즉, 다양한 데이터로 학습을 하면서 머신 러닝 모델의 성능이 향상되겠죠. 딥 러닝이란? 그렇다면 머신 러닝이라는 용어와 다르게 사용되는 딥 러닝은 무슨 의미를 ..

카카오 AI 그림 API인 칼로에서 최신 버전인 카카오 칼로 2.0을 출시했는데요. 아직까지 API 테스트 사이트에서는 칼로 2.0 버전을 사용하고 있지는 않는 것 같아 직접 파이썬으로 사용하는 방법을 알려드립니다. 카카오 AI 칼로란? 카카오 AI 서비스인 칼로란 인공지능으로 그림을 그려주는 서비스입니다. 이런 인공지능 그림 그려주는 사이트는 대표적으로 미드저니나 Open AI의 DALLE가 있죠. 물론 둘 다 해외 서비스이고 국산 서비스인 카카오에서도 그림을 그려주는 AI인 칼로를 출시했고, 이번에 2.0 최신 버전으로 업그레이드되었습니다. 카카오 AI 칼로의 대표적인 기능으로는 텍스트를 그림으로 바꿔주는 기능, 이미지의 특정 부분을 채워주는 기능, 이미지를 기반으로 새로 그려주는 기능이 있는데요. ..