말랑말랑제리스타일

TensorFlow에서는 약 15가지 정도의 손실함수를 지원한다고 하는데요. 그 중 용도에 따라 다르게 사용할 수 있는 세가지를 알아봤습니다. 딥러닝에서 손실함수(Loss Function)란 딥러닝에서 손실 함수란 loss율을 최소화시켜주는 함수입니다. 예측 값과 실제 값을 비교해 모델을 훈련할 때 손실을 최소화시켜주는 방식이죠. Categorical Crossentropy 손실함수 먼저 TensorFlow로 케라스 Mnist 데이터셋 분류에 주로 사용되는 Categorical Crossentropy 손실함수입니다. Mnist 데이터셋은 범주를 1~9까지 사이로 분류를 하는 데이터죠. 이런 범주형 데이터의 분류에는 Categorical Crossentropy 손실함수를 사용합니다. 이 외에도 원핫 인코딩..