[Pandas] 판다스 DataFrame 데이터 정렬 (order by)

판다스의 데이터 집계 함수는 여타 RDB 쿼리와 동일하게 group by를 사용합니다.

그렇다면 데이터 정렬은 어떨까요? 오라클을 비롯한 RDB의 SQL문에서는 order by절을 사용해 데이터를 정렬하지만 판다스의 DataFrame을 정렬하기 위해서는 sort_index와 sort_values라는 기능을 이용하게 됩니다.

두가지 정렬 방법의 사용법은 매우 간단하니 빠르게 설명하겠습니다.

1. sort_index

말그대로 index 순으로 정렬하는 기능입니다.

test_df.sort_index()

기본적으로 이렇게 사용할 수 있으며, index 순으로 정렬합니다. 만약 해당 DataFrame의 인덱스가 2개 이상이라면 앞의 인덱스부터 정렬됩니다.

2. sort_values

감이 바로 오시겠지만 DataFrame을 값을 기준으로 정렬합니다.

test_df.sort_values(by = 'Age', ascending = False)

sort_values로 판다스의 DataFrame을 정렬하는 경우 사용 가능한 매개변수가 많지만 그중 대표적인 2개정도만 언급하겠습니다. 먼저 by는 정렬할 기준 필드입니다. 예시처럼 하나만 넣을 경우 이 기준 정렬, 2개 이상의 데이터 정렬 기준을 두고싶다면 리스트 형태로 []로 묶어서 매개변수로 전달합니다. ascending의 경우 True가 Default 값이며, True이면 오름차순, False면 내림차순으로 DataFrame을 정렬합니다.